• Healthcare System 4.0

Agnos เสนอ “ระบบการแพทย์ในยุค 4.0” นำ AI แก้ปมหมอขาดแคลน-คนไข้ล้น! ในเวทีเสนอนโยบายจากเครือข่ายคนรุ่นใหม่

เมื่อวันที่ 17 มิถุนายน 2568 Agnos Health ได้ร่วมแสดงวิสัยทัศน์และแนวทางเชิงนโยบายด้าน “ระบบการแพทย์ในยุค 4.0” บน เวทีนำเสนอข้อเสนอเชิงนโยบายจากเครือข่ายเยาวชน/คนรุ่นใหม่จัดโดย สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) เพื่อเปิดพื้นที่ให้คนรุ่นใหม่ได้นำเสนอแนวทางแก้ไขปัญหาสำคัญของสังคม ผ่านข้อเสนอเชิงนโยบายต่อ หน่วยงานรัฐ และภาคีที่เกี่ยวข้อง ดร.ปพนวิช CEO Agnos Health ได้ชี้ให้เห็นถึงปัญหาโครงสร้างของระบบสุขภาพไทยที่คนไข้ต้องรอพบแพทย์เฉลี่ยนานถึง 4.5 ชั่วโมง ขณะที่จำนวนบุคลากรทางการแพท

• NIA

Agnos Health ร่วมสร้างเครือข่ายสตาร์ทอัป Health Tech ในงาน Startup Thailand 2025

Agnos Health ได้ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในเครือข่ายสตาร์ทอัพ Health Tech ในงาน Startup Thailand 2025: MedTech – HealthTech  เปิดตลาดและสร้างพันธมิตรในอุตสาหกรรมเป้าหมายด้านเทคโนโลยีการแพทย์และสุขภาพ จัดขึ้นโดย สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน) หรือ NIA กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.)  เพื่อมุ่งสู่เป้าหมายการเปลี่ยนแปลงระบบสุขภาพไทยให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม 2568 ที่ผ่านมา ณ Club Siam Glowfish Agnos ได้เข้าร่วม Booth Showcase เป็นการนวัตกรรมและเทค

• ASGH2025

Agnos Health ร่วมงาน Asia Summit on Global Health 2025 และ Medical and Healthcare Fair ณ ฮ่องกง

Agnos Health ได้รับเกียรติร่วมเป็นหนึ่งในตัวแทนสตาร์ทอัปไทย เข้าร่วมงาน Asia Summit on Global Health (ASGH) ระหว่างวันที่ 25-28 พฤษภาคม 2568 ณ ศูนย์การประชุมและนิทรรศการฮ่องกง (Hong Kong Convention & Exhibition Centre) ซึ่งเป็นงานประชุมระดับนานาชาติด้านสุขภาพที่รวบรวมนวัตกรรมและผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์จากทั่วโลก งาน Asia Summit on Global Health (ASGH) เป็นเวทีที่รวบรวมผู้นำที่มีอิทธิพล นักลงทุน ผู้ให้บริการ และนักวิชาการที่มีชื่อเสียง เพื่อร่วมวิเคราะห์แนวโน้มระดับโลกด้านนวัตกรรมและการลงทุนในสุ

• Smart OPD
• Smart Hospital

Agnos Health ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในงานเปิดตัว นวัตกรรมของโรงพยาบาลธนบุรี ยกระดับบริการผู้ป่วยนอกด้วย AI รองรับทุกมิติการดูแล

เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2568 – Agnos Health บริษัทสตาร์ทอัปที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของงานเปิดตัวนวัตกรรมด้านสุขภาพของโรงพยาบาลธนบุรี ที่นำเทคโนโลยี AI เข้ามารองรับการดูแลผู้ป่วยครบวงจร ตอกย้ำเป้าหมาย การเป็น Hospital of Choice อย่างเต็มภาคภูมิ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการยกระดับบริการทางการแพทย์ของประเทศไทย ด้วยการผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับระบบการดูแลผู้ป่วย และผู้มารับบริการอย่างไร้รอยต่อ Agnos Health ได้นำเทคโนโลยี Smart Registration ซึ่งเป็นระบบลงท

• AIHealthcare
• Case Study

คลินิกสูตินรีเวชนำเทคโนโลยี AI มาช่วยแก้ปัญหาการสื่อสาร Patient engagement และบริหารจัดการภายในคลินิก

คลินิกสูตินรีเวช ในเมืองดอลตัล รัฐจอร์เจีย 2 แห่ง ครอบคลุมผู้ป่วยจำนวน 80,000 คน โดย ก่อนหน้านี้ คลินิกยังใช้ระบบการจัดการเวชระเบียนและการบริหารจัดการคลินิกที่ไม่สามารถเชื่อมต่ข้อมูลระหว่างกันได้ จึงพบปัญหาในการให้บริการของคลินิก ดังนี้  1.ปัญหาการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย โดย คลินิกไม่มีวิธีที่ให้ผู้ป่วยสามารถจัดการ การนัดหมาย, การเข้าถึงประวัติการรักษา, หรือการติดต่อกับแพทย์  2. ปัญหาการประสานงานการดูแลระหว่างสถานพยาบาลต่าง  เนื่องจาก ข้อมูลผู้ป่วยไม่ได้เชื่อมต่อกัน ทำให้การประสานงานการดูแลจากคลิ

• Case Study
• AI in Healthcare
• +1

Chicago นำ AI Provider Copilot มาช่วยลดภาวะ Burnout ของแพทย์

เครือข่ายโรงพยาบาลชั้นนำใน Chicago ได้นำ AI Provider Copilot มาเป็นผู้ช่วยลดภาระงานแพทย์เมื่อแพทย์ต้องใช้เวลากับงานเอกสารมากกว่าการดูแลผู้ป่วย ย่อมส่งผลเสียต่อทุกฝ่าย โรงพยาบาลนี้มี มากกว่า 300 เตียงและแพทย์กว่า 650 คน ต้องเผชิญกับปัญหานี้ทุกวัน จนได้เริ่มนำเทคโนโลยี AI ของ Innovaccer มาใช้ โรงพยาบาลสามารถปรับปรุงกระบวน การทำงาน ลดภาระงานด้านเอกสาร และให้บุคลากรโฟกัสกับสิ่งสำคัญที่สุด คือ การดูแลผู้ป่วย ปัญหาหลักที่โรงพยาบาลพบ • แพทย์ต้องเตรียมข้อมูลสำหรับตรวจผู้ป่วยด้วยตนเอง ทำให้เสียเวลาอ

• Case Study
• AI in Healthcare
• +1

Case study การนำ AI มาใช้ในการช่วยลดภาระแพทย์ในญี่ปุ่น

ปัญหาการทำงานของแพทย์ แพทย์ในญี่ปุ่นมีเวลาทำงานที่ยาวนาน ซึ่งสาเหตุหลักมาจาการต้องให้บริการการรักษาฉุกเฉินและการทำงานด้านเอกสาร เช่น การกรอกข้อมูลในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ซึ่งเป็นงานที่ต้องทำหลังจากการรักษาผู้ป่วยแล้ว จากการสำรวจพบว่าแพทย์กว่า 37.8% ทำงานล่วงเวลาเกิน 960 ชั่วโมงต่อปี กราฟแท่งที่เปรียบเทียบชั่วโมงการทำงานล่วงเวลาของคนทั่วไปและแพทย์ในญี่ปุ่น โดยเปรียบเทียบจำนวนชั่วโมงทำงานต่อปีระหว่างคนทั่วไปและแพทย์ โดยมีระดับของชั่วโมงทำงานล่วงเวลาต่าง ๆ ดังนี้: • คนทั่วไป: 720 ช

• Smart Registration

Smart Registration Kiosk vs. การลงทะเบียนแบบเดิม

กระบวนการลงทะเบียนเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญก่อนการเข้ารับการรักษาของผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม การลงทะเบียนแบบเดิม หรือแบบ manual ที่ให้เจ้าหน้าที่เป็นคนดำเนินการ มักใช้เวลานาน มีความเสี่ยงต่อความผิดพลาดจากมนุษย์ และต้องใช้เอกสารจำนวนมาก Smart Registration Kiosk จึงเข้ามาเป็นโซลูชันที่ช่วยปรับปรุงการทำงานของโรงพยาบาล เพิ่มประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ป่วย และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจความแตกต่างระหว่าง Smart Registration Kiosk และ การลงทะเบียนแบบเดิม พร้อมเหตุผลว่าทำไมระบบอัตโ